蒹葭苍苍,白露为霜。
所谓伊人,在水一方。

Python - python并行编程 更多并行编程-46

      讲一个新模块,

      该模块给我们提供一个抽象层,我们的程序最终解决还是要依靠多线程和多进程,但是我们不用考虑多进程和多线程的实现细节,我们通过python封装好的组件,能够快速实现多进程和多线程的编码

      当我们解决需求时,需考虑好是IO密集型用多线程还是计算密集型用多进程。该模块下提供了多线程执行器和多进程执行器

 

 

001例子:

遍历累加并乘以一个数字(没有实际意义,仅是例子)

(1)导入模块

 

(2)定义一个1-10的列表

 

(3)定义函数count,模拟耗时操作

然后把1-10分别传递给count,

数值累加,

然后返回:累加结果乘以传递过来的数字

  

(4)定义一个函数,进行结果打印

 

 

 

(5)用三种方式进行对比

①单序列执行:顺序执行

      定义开始时间

运行worker函数

结束时间

 

 

②多线程版本

 

 

③多进程版本

 

 

(6)结果对比

①单序列7.6秒

 

 

②多线程10秒,原因是该场景是计算密集型,多线程管理本身也需要花费时间

 

 

③多进程,适合计算密集型,所以时间最短

 

 

002 结论

      IO密集型用多线程,计算密集型用多进程

赞(0) 打赏
未经允许不得转载:酷居科技 » Python - python并行编程 更多并行编程-46

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

锦瑟无端五十弦,一弦一柱思华年

酷居科技联系我们

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏